의료진의 부담 경감 및 의료서비스의 품질 향상에 총력

지난해 6월 대한영상의학회 춘계종합심포지엄에 발표된 조사 결과를 보면 대학병원 영상의학과 교수 중 번아웃을 경험했다는 비율은 71.6%로 과반을 넘었다. 직업 만족도를 묻는 질문에 ‘그저 그렇다’고 밝힌 비율도 45.7%였다. 번아웃의 원인으로는 과도한 업무량이 62%로 가장 많았다. 상황이 이렇다보니 영상의학과 전문의수 증가도 더디다. 의료계에 따르면 2013년 전문의는 3065명에서 10년 후인 2023년 전문의 수는 4206명으로 1.3배 증가했다. 검사량은 갈수록 급증하는데 전문의 수는 이를 따라가지 못하고 있는 것이다. ‘의료 인공지능(AI)’은 지금의 의료진 번아웃을 해소할 것으로 주목받는 기술이다. 최근 국제학술지 네이쳐(Nature Communications)에 공개된 한 연구 결과는 의료 AI가 점점 더 고도화되면서 마침내 진단 부분에서 영상의학과 전문의를 넘어 10년차 이상의 시니어 전문의와 어깨를 나란히 하는 수준에 이르는 정확도를 기록해 주목된다. 슬라이스마인드의 행보가 주목을 받고 있는 배경이다.

최동혁 대표는 “우리의 기본 솔루션은 딥 러닝과 고급 알고리즘을 사용하여 방사선 이미지 분석을 자동화하는 데 중점을 두고 있다. 예를 들어, 우리는 암, 심혈관 질환, 신경 질환과 같은 질병의 초기 징후를 감지할 수 있는 도구를 제공한다”면서 “이러한 솔루션은 방사선 전문의에게 자세한 통찰력을 제공한다. 병변 검출, 크기 측정, 3D 재구성 등 정확한 진단과 치료 계획에 중요한 요소다”고 설명했다. 진단 외에도 의사가 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있도록 지원하기 위해 영상 데이터를 기반으로 치료 결과를 예측하는 솔루션도 모색 중이다. 이처럼 예측 진단 및 치료 계획을 포함하여 의료 분야에서 AI의 새로운 적용을 탐색하기 위한 연구 노력을 확대하고 있는 슬라이스마인드는 의료 산업의 변화를 주도하고 우리의 솔루션이 환자 치료에 의미 있고 긍정적인 영향을 지속적으로 제공하고자 한다. 이를 통해 의료 영상, 기술 및 인류를 연결하여 삶의 질을 향상시키는 AI 솔루션의 글로벌 표준을 설정하기 위함이다. 향후에는 건강검진에 종양 및 알츠하이머 조기 진단 기술도 접목할 계획이다.

최동혁 대표는 “슬라이스마인드의 비전은 의료 전문가가 비교할 수 없는 속도, 정확성 및 효율성으로 환자를 진단하고 치료할 수 있는 미래를 만드는 것”이라면서 “직관적이고 안정적이며 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 환자 결과를 향상시키고 의료진의 부담을 줄이며 보다 스마트한 AI 기반 의료 환경 구축에 기여하고자 한다”고 강조했다. 이어 “앞으로도 더 많은 병원과 의료 기관에서 사용할 수 있도록 기술을 확장해 나갈 계획이다”면서 “또한 의료진이 신속하고 정확한 진단을 내릴 수 있는 발전된 기술을 제공함으로써 환자들에게 더 나은 치료 경험을 제공하고, 의료 산업 발전에 기여하는 선도적인 기업으로 도약하겠다”고 강한 포부를 밝혔다.